L’automatisation a un effet de plus en plus transformateur sur nos vies, de l’automatisation des processus robotiques sur le lieu de travail aux assistants IA dans nos téléphones, en passant par les fonctions de conduite automatisée dans nos voitures. Il n’est donc pas surprenant que les technologies d’automatisation laissent également leur empreinte sur la prochaine génération de consoles de jeux vidéo.
Sony et Microsoft, qui doivent sortir les dernières versions de leurs consoles de jeux vidéo PlayStation et Xbox d’ici la fin de l’année, cherchent tous deux à utiliser l’automatisation pour ajouter de la valeur à leurs offres respectives. Cette démarche est en partie rendue possible par la puissance accrue dont disposent désormais les consoles.
Par exemple, Sony a déposé des brevets pour la création de sons dynamiques, en utilisant l’apprentissage automatique pour combiner différents composants musicaux dans une musique qui correspond au ton du jeu à un moment donné. Microsoft, quant à lui, inclut des algorithmes d’apprentissage automatique pour générer du contenu à gamme dynamique élevée (HDR) à partir de contenu SDR.
Au-delà des consoles, l’automatisation est de plus en plus utilisée pour améliorer et faciliter le développement des jeux eux-mêmes.
Le dernier opus de la longue série des Flight Simulator de Microsoft, dont le premier opus a été lancé en 1982, en est un exemple. Si l’on compare cette première édition à la dernière, le saut de fidélité réalisé au cours de la période de 40 ans écoulée est évident. Les lignes en blocs et les couleurs unies ont disparu, remplacées par une représentation virtuelle de la réalité parfaitement capable de faire croire aux gens qu’elle est réelle (à l’exception d’une défaillance occasionnelle).
Atteindre ce niveau de détail sur l’ensemble du globe, comme le fait la dernière édition, devrait être bien au-delà des efforts de tout studio de jeu, quelle que soit sa taille, si l’IA n’était pas déployée pour combler les lacunes. Asobo Studios, les développeurs du jeu, se sont dûment associés à un certain nombre de fournisseurs de technologie au sein et en dehors de la structure de l’éditeur Microsoft.
La contribution de la société autrichienne Blackshark.ai a consisté à utiliser l’IA pour extraire des informations sur les infrastructures à partir d’images satellite, afin de construire un jumeau numérique des bâtiments de la planète. La technologie des jumeaux numériques est le plus souvent déployée dans un contexte industriel ou de construction, plutôt que dans le cadre de la pratique traditionnellement plus personnalisée du développement de jeux, qui consiste à transférer des environnements physiques en versions numériques plus digestes.
Jumeaux numériques
- Le marché des jumeaux numériques représentera 16 milliards de dollars d’ici 2023.
- Les jumeaux numériques sont les plus populaires dans les secteurs à fort contenu en actifs tels que le pétrole et le gaz, l’aérospatiale et l’automobile.
- En dehors de l’industrie, les jumeaux numériques sont de plus en plus populaires dans le commerce de détail, les soins de santé et les villes intelligentes.
Nous avons déjà parlé à PGS Software, un fournisseur de logiciels de jumeaux numériques, qui nous a expliqué en quoi consiste cette technologie. « Un jumeau numérique n’est qu’une réplique visuelle d’un objet physique, d’un processus ou d’un produit, et il est généralement mis à jour en temps réel afin de correspondre à la réalité », a déclaré Maciej Mazur, Chief Data Scientist. « C’est, à mon avis, le meilleur moyen de connecter le monde physique au domaine numérique. Grâce au fait que vous pouvez avoir des jumeaux numériques à différents niveaux, d’un seul capteur à une machine, vous pouvez faire de toute la chaîne de production un grand jumeau numérique composé des plus petits niveaux. Il y a beaucoup de liberté pour émuler et utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer la production. »
Dans une vidéo, l’entreprise a décrit le défi consistant à étendre la couverture photogrammétrique des bâtiments, de la végétation et des infrastructures du monde entier de 0,2 % à 100 %. « Blackshark.ai a mis en place une solution unique qui utilise le cloud Microsoft Azure et l’intelligence artificielle pour obtenir des informations sur notre planète. Sur la base des données d’imagerie de Bing Maps, un réseau neuronal d’apprentissage profond segmente et classe les bâtiments, la végétation et les routes à l’échelle mondiale. Une approche brevetée est utilisée pour reconstruire les attributs des bâtiments détectés en 3D très détaillée. »
Stefan Habenschuss. Chef du groupe d’apprentissage automatique, a ajouté : « Au cours des trois dernières années, nous avons reconstruit environ 1,5 milliard de bâtiments et détecté plus de 30 millions de kilomètres carrés de végétation. Cela prouve l’évolutivité et les performances de la technologie que nous avons utilisée. L’intelligence artificielle comble les lacunes à partir de données d’entrée limitées, obtenant des résultats étonnants qui donnent au joueur l’impression de survoler le monde réel. Alors que les empreintes de bâtiments, le type de hauteur et les toits sont segmentés par un réseau neuronal avec une grande précision, des attributs supplémentaires tels que les caractéristiques des façades sont ajoutés automatiquement en fonction des données géographiques et contextuelles. »
Alors que l’industrie du jeu devrait peser 300 milliards de dollars d’ici 2025, les plus grandes entreprises technologiques se penchent de plus en plus sur cet espace, utilisant leur poids technique pour introduire de nouvelles solutions telles que cette forme d’automatisation. Microsoft a déjà laissé entendre que ses plus grands rivaux dans le domaine des jeux vidéo n’étaient plus Sony et Nintendo, mais d’autres grandes entreprises technologiques capables d’égaler leurs efforts.
Quelle est la valeur du marché des jeux vidéo ?
- Le marché des jeux vidéo valait 18,4 milliards de dollars aux États-Unis en 2017.
- Les dépenses des consommateurs pour les jeux vidéo aux États-Unis ont atteint 43,4 milliards de dollars en 2018.
Il est donc logique que Microsoft mette également son expertise du cloud au service du jeu. En plus d’utiliser l’IA, Microsoft Flight Simulator s’appuie sur la plateforme cloud Azure de Microsoft, dans laquelle des algorithmes et des données ont été introduits pour créer un modèle de 2,5 pétaoctets comprenant 2 trillions d’arbres, 1,5 milliard de bâtiments et 117 millions de lacs. Comme il n’est pas possible de stocker localement un tel volume de données, le jeu s’appuie sur la transmission en continu aux joueurs. Des concurrents tels que Google ont également fait appel à leur puissance de calcul en nuage, même si, dans le cas de Google, il s’agissait de diffuser des jeux entièrement via sa plate-forme Stadia.
Alors que l’ambition des acteurs du secteur des jeux vidéo ne cesse de s’étendre, des fabricants de consoles aux développeurs de jeux vidéo, les technologies émergentes comblent les lacunes. Qu’il s’agisse de systèmes en nuage traitant des volumes de données irréalisables dans un environnement domestique ou de l’IA générant des fac-similés de la réalité toujours plus impressionnants, l’avenir est automatisé.
